Apéndice C — Glosario Unificado de Términos de Datos y Computación en la Nube

Este glosario consolida los términos y definiciones fundamentales abordados en los módulos teóricos y técnicos del curso, incluyendo conceptos de infraestructura en la nube, almacenamiento, procesamiento, y gobernanza.

C.1 A

  • Advanced Provisioning (Aprovisionamiento Avanzado): Modelo de entrega en la nube en el que el usuario firma un acuerdo formal con el proveedor de servicios en la nube y paga un precio fijo o se le factura mensualmente.
  • Apache Hadoop: Framework de código abierto que permite el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de clústeres de computadoras utilizando modelos de programación simples.
  • Archival Policy (Política de Archivo): Lineamiento que define dónde, cómo y por cuánto tiempo se deben almacenar los datos una vez que un proyecto de análisis ha finalizado.
  • Audit (Auditoría de Datos): Examen formal y sistemático de cómo los usuarios acceden y utilizan los datos, diseñado para garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad e identificar vulnerabilidades.
  • Autoscaling (Escalabilidad Automática): Servicio en la nube que monitorea las aplicaciones y ajusta automáticamente la capacidad de cómputo (escalando hacia arriba o hacia abajo) según la demanda en tiempo real.

C.2 B

  • Backend Platform (Plataforma de Backend): Conjunto de componentes físicos y lógicos de la arquitectura de la nube que soportan la ejecución del sistema (servidores, redes, almacenamiento).
  • Batch Processing (Procesamiento por Lotes): Método de procesamiento de datos que consiste en recolectar un gran volumen de transacciones u operaciones durante un periodo de tiempo y procesarlas de forma conjunta en una sola ejecución.
  • Business Data Request (Solicitud de Datos de Negocio): Pregunta o requerimiento formal planteado por un área operativa que puede ser respondido o solucionado mediante la extracción y análisis de datos.

C.3 C

  • Cloud Data Storage (Almacenamiento de Datos en la Nube): Solución tecnológica que permite a las organizaciones guardar, acceder y mantener datos digitales en servidores remotos administrados por un proveedor de servicios (ej. Google Cloud Storage).
  • Complex Data Types (Tipos de Datos Complejos): Estructuras de datos no primitivas (como Arrays y Structs) utilizadas en bases de datos modernas como BigQuery para almacenar registros anidados y optimizar el rendimiento de las consultas desnormalizadas.

C.4 D

  • Data Catalog (Catálogo de Datos): Inventario centralizado de los activos de datos de una organización que proporciona metadatos detallados para que los analistas puedan descubrir, comprender y evaluar la calidad de las fuentes disponibles.
  • Data Governance (Gobierno de Datos): Conjunto de procesos, políticas, roles y estándares que garantizan el uso seguro, confiable y eficiente de los datos dentro de una organización.
  • Data Lake (Lago de Datos): Repositorio de almacenamiento que aloja grandes volúmenes de datos brutos en su formato original (estructurado, semi-estructurado o no estructurado) hasta que sean requeridos para análisis.
  • Data Warehouse (Almacén de Datos): Sistema de base de datos relacional optimizado para el análisis de datos (OLAP) que consolida información depurada proveniente de múltiples sistemas transaccionales (OLTP).

C.5 N

  • Normalization (Normalización): Técnica de diseño de bases de datos que organiza las tablas relacionales para minimizar la redundancia de datos y proteger la integridad referencial.

C.6 S

  • Streaming Processing (Procesamiento en Tiempo Real): Método de procesamiento de datos que analiza y transforma los registros de forma continua, instantáneamente a medida que son generados por las fuentes emisoras.