CV
Education
Bachelor's Degree in Physics
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
- GPA: 3.88 / 4.0 — Academic Excellence Scholarship (2021–present)
- Coursework: Computational Physics, Machine Learning, Astrophysics
Licenciatura en Física
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
- Promedio: 3.88 / 4.0 — Beca de Excelencia Académica (2021–presente)
- Cursos: Física Computacional, Machine Learning, Astrofísica
Machine Learning Course — Global Hybrid Classroom
Tsinghua University
- Supervised and unsupervised learning, deep learning architectures (CNNs, RNNs, Transformers)
- Reinforcement learning, multimodal AI, and ethical considerations
Curso de Machine Learning — Global Hybrid Classroom
Tsinghua University
- Aprendizaje supervisado y no supervisado, arquitecturas de deep learning (CNNs, RNNs, Transformers)
- Aprendizaje por refuerzo, IA multimodal y consideraciones éticas
Computer Technician — Cédula Profesional 14612600
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
- GPA: 4.0 — Coursework: Databases, Programming, Networks, Hardware Management
Técnico en Computación — Cédula Profesional 14612600
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
- Promedio: 4.0 — Cursos: Bases de Datos, Programación, Redes, Administración de Hardware
Research Experience
Visiting Researcher — Cosmology & Machine Learning
Donostia International Physics Center (DIPC) · Supervised by Dr. Raúl Angulo & Dr. Carolina Cuesta-Lázaro
- Selected for the competitive UNAM–DGECI Research Initiation Scholarship.
- Contributed to the CODECS project: ML-based compression, reconstruction, and super-resolution of cosmological N-body simulations.
- Developed SIREN-based neural implicit fields, super-resolution architectures, and latent-space compression models for 3D displacement field reconstruction.
- Optimized multi-GPU training pipelines for large-scale cosmological datasets.
Investigador Visitante — Cosmología y Machine Learning
Donostia International Physics Center (DIPC) · Supervisado por el Dr. Raúl Angulo y la Dra. Carolina Cuesta-Lázaro
- Seleccionado para la Beca de Iniciación a la Investigación UNAM–DGECI (proceso competitivo).
- Contribuí al proyecto CODECS: compresión, reconstrucción y super-resolución de simulaciones cosmológicas N-body basadas en ML.
- Desarrollé campos neuronales implícitos basados en SIREN, arquitecturas de super-resolución y modelos de compresión en espacio latente para reconstrucción de campos de desplazamiento en 3D.
- Optimicé pipelines de entrenamiento multi-GPU para conjuntos de datos cosmológicos a gran escala.
Associate Student — Medical Image Processing
Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes (LAPI), Facultad de Ingeniería, UNAM
- Research on accelerated MRI acquisition using deep learning and wavelet scattering transforms.
- Designed evaluation metrics and validation tests for MRI reconstruction networks.
- Manuscript in preparation: ScattNet-MR — submitted to Computers in Biology and Medicine.
Estudiante Asociado — Procesamiento de Imágenes Médicas
Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes (LAPI), Facultad de Ingeniería, UNAM
- Investigación sobre adquisición acelerada de MRI usando deep learning y transformadas de scattering wavelet.
- Diseñé métricas de evaluación y pruebas de validación para redes de reconstrucción de MRI.
- Manuscrito en preparación: ScattNet-MR, enviado a Computers in Biology and Medicine.
Research Internship — Cosmological Simulations
Instituto de Ciencias Físicas, UNAM
- Research on structure of cosmological N-body simulations.
- Developed and implemented GANs for super-resolution of astrophysical simulations.
- Designed quality quantification techniques for evaluating super-resolution models.
Estancia de Investigación — Simulaciones Cosmológicas
Instituto de Ciencias Físicas, UNAM
- Investigación sobre la estructura de simulaciones cosmológicas N-body.
- Desarrollé e implementé GANs para super-resolución de simulaciones astrofísicas.
- Diseñé técnicas de cuantificación de calidad para evaluar modelos de super-resolución.
Projects
CODECS: Compression and Decompression of Cosmological Simulations
DIPC — Pending publication
- Neural implicit representations (SIREN), differentiable models, and simulation-based inference for 3D field reconstruction.
- Evaluated using power spectra, cross-correlations, and residual displacement diagnostics; outperformed classical interpolation baselines.
Paper — coming soon Code — coming soon
CODECS: Compresión y Descompresión de Simulaciones Cosmológicas
DIPC — Publicación pendiente
- Representaciones neuronales implícitas (SIREN), modelos diferenciables e inferencia basada en simulación para reconstrucción de campos en 3D.
- Evaluado con espectros de potencia, correlaciones cruzadas y diagnósticos de desplazamiento residual; superó a los métodos clásicos de interpolación.
Artículo — próximamente Código — próximamente
ScattNet-MR: Interpretable ML for Accelerated MRI Reconstruction
LAPI, FI, UNAM — Under review, Computers in Biology and Medicine
- Wavelet scattering transform framework enabling up to 4× MRI acceleration with preserved diagnostic quality.
- Physically grounded, interpretable architecture addressing limitations of black-box deep learning in medical imaging.
Preprint — coming soon Code — coming soon
ScattNet-MR: ML Interpretable para Reconstrucción Acelerada de MRI
LAPI, FI, UNAM — En revisión, Computers in Biology and Medicine
- Framework de transformada de scattering wavelet que permite hasta 4× de aceleración en MRI, preservando la calidad diagnóstica.
- Arquitectura físicamente fundamentada e interpretable que aborda las limitaciones del deep learning de caja negra en imagenología médica.
Preprint — próximamente Código — próximamente
Super-resolution of Cosmological Simulations
ICF, UNAM — Pending publication
- Explored CNNs and diffusion models for cosmological super-resolution; achieved up to 8× resolution enhancement.
- Demonstrated statistically consistent reconstruction of density and displacement fields.
Paper — coming soon Code — coming soon
Super-resolución de Simulaciones Cosmológicas
ICF, UNAM — Publicación pendiente
- Exploré CNNs y modelos de difusión para super-resolución cosmológica; logré hasta 8× de mejora en resolución.
- Demostré una reconstrucción estadísticamente consistente de campos de densidad y desplazamiento.
Artículo — próximamente Código — próximamente
N-Body Python Simulations
- Galaxy dynamics simulated via brute-force and Barnes-Hut algorithms.
- 2D hydrodynamic simulations; numerical methods for performance optimization.
GitHub — add link
Simulaciones N-Body en Python
- Dinámica de galaxias simulada mediante algoritmos de fuerza bruta y Barnes-Hut.
- Simulaciones hidrodinámicas en 2D; métodos numéricos para optimización de rendimiento.
GitHub — agregar enlace
Presentations
"ScattNet-MR: A Wavelet-Scattering Transform Framework for Accelerated MRI Reconstruction"
Congreso Internacional de Supercómputo, UNAM — Oral presentation
"ScattNet-MR: Machine Learning–Enhanced MRI Acceleration Using Scattering Transforms"
XXI Simposio Mexicano de Computación en Imágenes Médicas — Oral presentation
"Super-resolución en simulaciones cosmológicas"
XII Reunión de Estudiantes de Astronomía, Instituto de Astronomía, UNAM — Conference talk
"Cosmology Team Research Group"
Instituto de Ciencias Físicas, UNAM — Poster presentation
Other Experience
Microsoft Learn Student Ambassador
Microsoft
- Organized seminars on Python and R programming; facilitated Azure adoption for cloud computing projects.
- Selected as Beta Microsoft Learn Student Ambassador (2021).
Microsoft Learn Student Ambassador
Microsoft
- Organicé seminarios de programación en Python y R; facilité la adopción de Azure en proyectos de cómputo en la nube.
- Seleccionado como Beta Microsoft Learn Student Ambassador (2021).
Seminar Coordinator
Facultad de Ciencias, UNAM
- Coordinated the Physics Student Seminar series; curated speaker lists and managed faculty collaboration.
Coordinador de Seminario
Facultad de Ciencias, UNAM
- Coordiné el ciclo de Seminarios Estudiantiles de Física; curé la lista de ponentes y gestioné la colaboración con el profesorado.
Event Director — Nibiru Astronomical Society
Facultad de Ciencias, UNAM
- Organized science communication events reaching 3,000+ participants; 50% increase in public engagement.
- Designed outreach initiatives for marginalized communities.
Director de Eventos — Sociedad Astronómica Nibiru
Facultad de Ciencias, UNAM
- Organicé eventos de comunicación de la ciencia con más de 3,000 participantes; incremento del 50% en la participación del público.
- Diseñé iniciativas de divulgación para comunidades marginadas.
Web Developer
Dirección General de Escuela Nacional Preparatoria, UNAM
- Built a web-based student information system; designed and implemented SQL database from handwritten records.
Desarrollador Web
Dirección General de la Escuela Nacional Preparatoria, UNAM
- Construí un sistema web de información estudiantil; diseñé e implementé una base de datos SQL a partir de registros manuscritos.
Awards & Honors
Skills & Technologies
Languages
Python, C++, Fortran, SQL, JavaScript, PHP, R
ML / Deep Learning
PyTorch, TensorFlow, Keras
Tools & Platforms
Linux, Git, HPC / Multi-GPU, Arduino, Network Setup
Languages (spoken)
Spanish (native), English (B2 — Cambridge, score 179)